На 16 май 2018 г. Rockchip пусна базирано на дълбоко обучение технологично решение за откриване на цели, работещо на неговата чип платформа RK3399, което може да осигури почти готово решение за индустрията с изкуствен интелект от висок клас и може да поддържа както Android, така и Linux системи . Скоростта на откриване на целта достига повече от 8 кадъра/секунда.
В областта на изкуствения интелект откриването на цели е много популярна изследователска посока. Откриването на цел се отнася до локализиране и класифициране на целеви обекти в снимки или видеоклипове. За машините е трудно директно да се получи абстрактната концепция и позиционирането на обекти от RGB пикселната матрица, което носи големи предизвикателства пред приложенията за изкуствен интелект.
Понастоящем основните направления за изследване и развитие на технологията за изкуствен интелект са: разпознаване на лица, откриване на човешко тяло, откриване на превозни средства, откриване на двуизмерен код и разпознаване на жестове и т.н., които могат да бъдат широко използвани при наблюдение, интелигентен транспорт, нова търговия на дребно , естествено взаимодействие и др. Основата е технологията за откриване на обекти. Технологията за откриване на цели, базирана на задълбочено обучение, има висока точност и устойчивост, но изчислителното натоварване е сравнително голямо и не може да бъде практически разгърнато и приложено във вградени устройства за дълго време.
В отговор на пазара на AI изкуствен интелект и техническите нужди, Rockchip специално оптимизира мрежата MobileNet SSD на мощната платформа RK3399, така че високопрецизният MobileNet SSD300 1.0 да работи с кадрова честота от повече от 8 кадъра, а MobileNet с малко по-ниска точност и по-бърза скорост SSD300 0.75 работи с над 11 fps. Скоростта на работа в почти реално време носи основната AI технология за откриване на цели за практическа употреба във вградения терминал.
В допълнение към своята скорост на работа в почти реално време, това техническо решение поддържа модела TensorFlow Lite, експортиран от обучението TensorFlow Object Detection на Google. Понастоящем има голям брой случаи на използване, базирани на TensorFlow Object Detection, обхващащи всички видове откриване от лице до обект, което е една от най-удобните и популярни рамки за откриване на цели в индустрията.
Технологичното решение на Rockchip за дълбоко обучение за откриване на цели, базирано на чип платформа RK3399, може да поддържа Android или Linux система едновременно, да подобри потребителското изживяване на AI продукти, използвайки технология за откриване на цели, значително да съкрати цикъла на изследване и развитие и да помогне за по-висок клас AI интелигентни продукти, които да излязат на пазара възможно най-скоро.